La inteligencia artificial está transformando la agricultura al mejorar el riego, la detección de enfermedades, el uso de insumos y la toma de decisiones. Este artículo explica, con base académica, cómo la IA puede hacer el agro más productivo y sostenible, y cuáles son los retos para su adopción real.
Este artículo explora cómo la investigación cualitativa puede alcanzar una rigurosidad equiparable a la cuantitativa mediante el uso crítico de la inteligencia artificial. Se abordan los criterios de confiabilidad, el tratamiento de los datos categóricos y ejemplos prácticos de análisis asistido por IA (NLP, modelos generativos y minería de textos) sin renunciar a la profundidad interpretativa.
Guía práctica en 4 pasos para usar IA como asistente de redacción científica en inglés, mejorar estilo y claridad sin perder rigor ni cometer faltas éticas.